AIE101 · AI ENGINEERING · 中文技术专栏 · 2026 OPEN SOURCE · MIT
判断力优先。
Depth over hype.
面向有经验的 AI 应用工程师——不追热点，不做入门教程。
由黑犬维护 · 全部代码开源可复现 · 永久免费,无付费墙。
季度
真实市场 × JD 对标机制
100%
代码开源 · 可复现
0
付费墙 · 永久免费
MIT+CC
代码 / 内容双许可
这是什么 What it is
AIE101 只做一件事：把中文互联网的 AI 工程叙事，校准回这个行业的前沿。
三个"不是"
- 不是教程搬运工
- 不翻译、不缝合。选题先过"是否已被生产共识淘汰"。
- 不是模型发布测评
- 新模型跑分刷屏,与本专栏无关。
- 不是知识付费漏斗
- 永久免费开源,没有"私信解锁完整版"。
三个"是"
- 一份能力档案
- 用代码说话,全部开源可复现。
- 一套对标机制
- 季度更新:路线图 vs 真实 JD。
- 一份问责记录
- 对不合理的事实直接开火,接受质疑。
季度报告 Quarterly Report 首期即将发布
每季度一次，抓招聘市场的一手数据做行业深度研究， 把"该学什么"对齐市场的真实定价。
- 01 真实 JD 分析 抓取当季一手招聘岗位,拆解技能要求的迁移方向。
- 02 叙事 vs 现实 把中文互联网流行的 AI 工程叙事,逐条对齐市场真实定价。
- 03 数据 · 方法 · 链接全公开 可复核、可质疑,用来纠偏认知,而不是贩卖焦虑。
路线图 Roadmap 首期即将发布
我自己的技术学习路线，按 sprint 推进：每一期的目标、产出与代码全部公开。
- 01 目标公开 每个 sprint 开始前写明:学什么、为什么、做到什么程度算完。
- 02 产出公开 代码、笔记、demo 全部入库,可复现、可质疑。
- 03 复盘公开 每期结束回看:哪些成了,哪些是坑,下一期怎么调。